Cercetare și papers - ComunitateaAI Forum

Cum a ajutat Inteligența Artificială la crearea noilor medicamente pentru slăbit

ComunitateaAI — Tue, 26 May 2026 19:19:39 +0000

Succesul uriaș al medicamentelor precum Ozempic, Wegovy sau Mounjaro se datorează în mare parte computerelor și Inteligenței Artificiale (AI). Fără tehnologie, descoperirea lor ar fi durat zeci de ani.

Iată, pe scurt, cum a ajutat AI-ul:

1. Problema: Corpul distruge prea repede hormonii naturali

Corpul nostru produce în mod natural niște hormoni (cum este GLP-1) care ne spun când suntem plini și trebuie să ne oprim din mâncat. Problema este că acești hormoni naturali rezistă în sânge doar două minute, după care sunt distruși de organism.

2. Soluția AI: Crearea unei „chei perfecte” care rezistă o săptămână

Pentru ca aceste medicamente să fie injectate doar o dată pe săptămână, oamenii de știință au trebuit să modifice acești hormoni în laborator.

Medicamentele noi nu mai imită un singur hormon, ci doi sau chiar trei deodată (cum este noul Retatrutide). Să pui o singură moleculă să activeze trei receptori diferiți din corp este ca și cum ai face o singură cheie care deschide trei uși complet diferite.

În loc ca cercetătorii să testeze manual la nesfârșit milioane de combinații în eprubete, computerele au simulat totul virtual:

AI-ul a calculat exact unde trebuie modificată molecula pentru a se potrivi perfect în toate cele trei „yale” (receptori) în același timp.
Tot computerele au proiectat un „scut” din acizi grași în jurul moleculei, care o ascunde de enzimele din corp, făcând-o să reziste în sânge o săptămână întreagă.

3. Revoluția viitorului: AlphaFold

Astăzi, tehnologii precum AlphaFold (un sistem AI creat de Google) pot ghici în câteva secunde forma 3D a proteinelor din corpul uman. Acest lucru permite computerelor să genereze de la zero formule complet noi de medicamente, scurtând timpul de cercetare de la câțiva ani la doar câteva zile.

Sursă citată pentru documentare:

Dacă vrei să citești mai multe despre cum funcționează această tehnologie direct de la creatorii ei, poți accesa pagina oficială:

Google DeepMind – AlphaFold Research – Un articol în engleză care explică cum inteligența artificială descifrează secretele proteinelor pentru a ajuta medicii să creeze tratamente noi mult mai rapid.

Biotehnologia: Între Progres Medical și Riscul unei Pandemii de Sinteză

ComunitateaAI — Sun, 17 May 2026 19:54:08 +0000

VIITORUL VIEȚII – Institutul Future of Life (FLI) a lansat un avertisment cu privire la progresele rapide în domeniul biotehnologiei moderne, subliniind că instrumentele create pentru a salva vieți ar putea, în condiții nefavorabile, să ducă la sfârșitul acestora. Deși tehnologii precum secvențierea ADN-ului și editarea genomică promit tratamente revoluționare pentru cancer, ele deschid și calea către riscuri existențiale fără precedent.

Puterea de a „printa” moartea la domiciliu

Conform experților, biologia sintetică – care permite construirea genomurilor bacteriene de la zero – evoluează într-un ritm alarmant. Există temeri justificate că democratizarea acestor tehnologii ar putea permite persoanelor rău intenționate să „printeze” proteine sau celule mortale chiar în propria locuință. Un exemplu îngrijorător este cel al unui virusolog care a reușit deja să producă virusul variolei cabaline (înrudit cu cel al variolei umane) folosind ADN comandat online.

Dileme etice și „copii la comandă”

Tehnologia CRISPR/Cas9, supranumită „foarfeca ADN-ului”, este văzută ca o cheie pentru eliminarea bolilor genetice, însă studiile pe celule umane au arătat rezultate tulburătoare, cu mutații apărute în zone neprevăzute ale genomului. Mai mult, editarea celulelor reproductive ridică spectrul „copiilor la comandă” (designer babies), unde părinții ar putea încerca să aleagă trăsăturile urmașilor, deși legătura dintre gene și inteligență sau aspect nu este încă pe deplin înțeleasă. De asemenea, au fost propuse proiecte pentru „de-extincția” unor specii precum mamutul lânos.

Cercetarea „Gain-of-Function” sub lupă

O preocupare majoră rămâne cercetarea de tip „gain-of-function”, care studiază îmbunătățirea patogenilor prin creșterea transmisibilității sau a virulenței acestora. Având în vedere riscurile imense și beneficiile neclare, mulți oameni de știință solicită interzicerea acestei practici și impunerea unui moratoriu asupra anumitor forme de editare genetică până când impactul acestora va fi pe deplin înțeles.

Lecții din trecut pentru un viitor sigur

În ciuda acestor pericole, biotehnologia rămâne esențială pentru progresul uman, așa cum a demonstrat succesul rapid al vaccinurilor COVID-19. FLI subliniază importanța menținerii standardelor etice, amintind de reușite istorice precum eradicarea variolei în 1979 și interzicerea internațională a armelor biologice prin Convenția din 1972.

Obiectivul principal al comunității științifice internaționale trebuie să rămână asigurarea faptului că biotehnologia este utilizată exclusiv pentru dezvoltări care salvează vieți, evitând transformarea acesteia într-o armă care ar putea schimba însăși definiția a ceea ce înseamnă să fii om.

Sursa: https://futureoflife.org/focus-area/biotechnology/

Google Photos lansează funcția „Auto frame”: Inteligența Artificială transformă fotografiile 2D în scene 3D pentru o reîncadrare perfectă

barghy — Sun, 17 May 2026 19:22:26 +0000

Google a anunțat o actualizare majoră pentru aplicația Google Photos, introducând o abordare revoluționară de editare a imaginilor prin intermediul funcției Auto frame. Această tehnologie permite utilizatorilor să reîncadreze și să re-compună fotografiile dintr-o perspectivă complet nouă, chiar și după ce momentul a fost deja capturat.

O viziune tridimensională asupra amintirilor

Spre deosebire de instrumentele clasice de editare, cum ar fi decuparea (cropping) sau zoom-ul, care sunt limitate de perspectiva fixă a cadrului inițial, noua metodă tratează o fotografie standard ca pe o scenă 3D. Folosind modele de Machine Learning (ML) și inteligență artificială generativă, sistemul analizează layout-ul spațial și „îngheață momentul în timp”, permițând camerei virtuale să se miște automat în acel spațiu pentru a găsi unghiul ideal.

Tehnologia din spatele „unghiului perfect”

Procesul de transformare a imaginii se desfășoară în două etape esențiale:

Estimarea scenei și a camerei: Un model specializat reconstruiește geometria scenei sub forma unei hărți de puncte 3D, estimând totodată poziția originală a camerei și distanța focală. O atenție deosebită este acordată reconstrucției fețelor umane pentru a asigura conservarea identității subiectului.
Inpainting generativ: Schimbarea unghiului camerei dezvăluie inevitabil porțiuni de fundal care nu au fost capturate de obiectivul original, rezultând „goluri” în imagine. Pentru a le completa, Google utilizează un model de difuzie latentă care „imaginează” și generează conținutul lipsă într-un mod autentic, păstrând în același timp fidelitatea față de scena originală.

Corecția distorsiunilor și beneficii practice

Noua funcție este deosebit de eficientă pentru corectarea fotografiilor realizate cu lentile de tip wide-angle (unghi larg), care pot distorsiona proporțiile feței, făcând trăsăturile apropiate de obiectiv să pară nenatural de mari. Auto frame detectează aceste distorsiuni și ajustează parametrii virtuali ai camerei pentru a reda proporții naturale, oferind efectul de „a face un pas în spate” față de subiect după ce poza a fost deja făcută.

Disponibilitate

Această soluție complet automată este deja live în Google Photos. Utilizatorii pot accesa imaginea re-compusă ca a doua opțiune de redare în cadrul sugestiilor oferite de funcția Auto frame, transformând editarea complexă într-o singură acțiune simplă.

Această inovație este rezultatul unei colaborări între echipele Google DeepMind și Google Platforms & Devices.

Sursa: https://research.google/blog/its-all-about-the-angle-your-photos-re-composed/